Kaluga, Kaluga, Russian Federation
Moscow, Moscow, Russian Federation
Moscow, Moscow, Russian Federation
Moscow, Moscow, Russian Federation
UDC 338.1
UDC 338.2
The rapid digital development and the current expansion of sharing economy require a new systematic analysis of consumption patterns to update the existing regulatory and ethical approaches. The changing consumer behavior directs the vector of digital technologies in sharing economy. This article introduces some recommendations for digital consumer services. After investigating the prerequisites and limitations of digital platforms as part of sharing economy, the authors conducted a comprehensive international analysis of new digital tools of sharing economy and formulated ideas for better efficiency. Using a set of standard methods, the authors used materials from Statista and Allied Market Research to analyze the digital tools of sharing economy. As a result, they managed to formulate the prerequisites for the development of digital platforms as part of sharing economy, which revealed a number of limitations. The comparative analysis revealed the list of leaders, emerging economies, lagging countries, and countries with growth prospects. The digital sharing platforms were analyzed for one country per group. The practical recommendations may help production facilities to adjust themselves to sharing economy.
sharing economy, digital technologies, consumer behavior, sharing, responsible consumption, adapting to changes
Введение.
Под влиянием цифровизации происходят заметные изменения в потребительском поведении людей. Большое влияние цифровой прогресс оказал на развитие шеринговой экономики, то есть экономической бизнес-модели, в рамках которой индивиды имеют возможность не владеть активами, а совместно использовать или обмениваться ими [1].
Возможности арендовать, обменивать и совместно использовать ресурсы многократно расширяются благодаря использованию новых цифровых технологий. Сервисы и платформы становятся всё более персонализированными, их использование упрощается. Более гибкие модели обмена также снижают стоимость транзакций, делая их проще и комфортнее для конечных потребителей. Это и создаёт новые возможности для совместного использования товаров и услуг, то есть для роста шеринговой экономики [2].
Монополия традиционных моделей потребления утрачивается в результате появления новых экономических и социальных моделей, вызванных изменением фундаментальных принципов взаимодействия между участниками платформ совместного использования. Эти связи выходят за рамки внедрения новых технологий и охватывают устойчивые культурные и поведенческие парадигмы. На структуру потребностей и мотивацию современных пользователей большое влияние оказывает изменение ценностных ориентаций общества, акцент на экологическую осведомленность, экономическую рациональность и стремление уменьшить негативное воздействие на окружающую среду. Согласно этой точке зрения, шеринговая экономика максимизирует использование как индивидуальных, так и групповых ресурсов, одновременно выступая катализатором развития новой культуры устойчивого потребления [3].
Такая социально-экономическая парадигма неизбежно сталкивается с этическими, правовыми и образовательными проблемами, несмотря на ее существенный вклад в продвижение принципов устойчивого развития. Проблематика безопасности, вопросы регуляторного обеспечения и необходимость повышения уровня информационной компетенции пользователей оказываются критически важными для успешного масштабирования и восприятия инновационных моделей потребления в условиях быстро изменяющейся цифровой среды.
Указанные вызовы существенно корректируют динамику освоения и интеграции шеринговых сервисов, формируя новые траектории развития на стыке экономики, технологий и социокультурных процессов. Поэтому изучение изменений в потребительском поведении в контексте применения цифровых технологий развития шеринговой экономики, является актуальной научной задачей, позволяющей глубже понять механизмы формирования новых потребительских практик и определить направления их дальнейшего развития.
Настоящее исследование направлено на выявление ключевых факторов, определяющих изменение потребительского поведения в условиях активного внедрения цифровых решений в шеринговой экономике. Особое внимание уделяется анализу механизмов мотивации пользователей, повышения уровня доверия к платформам и влияния технологических инноваций на формирование новых моделей потребления. Полученные результаты будут способствовать развитию теоретических основ и практических рекомендаций для участников рынка, регулирующих органов и разработчиков платформ, стремящихся к устойчивому и ответственному развитию шеринговой экономики.
Обзор литературы.
В настоящее время экономика претерпевает изменения, связанные с трансформацией моделей потребительского поведения. Одной из ключевых тенденций стало развитие шеринговой экономики, основная идея которой заключается в том, что одним и тем же ресурсом могут пользоваться несколько индивидов или компаний, а нагрузку на его содержание распределяется между ними [4,5]. Таким образом, совместное использование товаров и услуг обеспечивает пользователям возможности экономии денежных средств и удовлетворения потребности в реализации ответственного подхода к потреблению и снижению нагрузки на экологию [6,7].
Другая тенденция социально-экономического развития связана с интенсивной цифровизацией различных сфер жизнедеятельности общества [1, 2, 8, 9]. Цифровые технологии во многом облегчают жизнь современного человека. Благодаря глобальному распространению мобильных приложений, онлайн-сервисов и других цифровых технологий стало проще находить, подписываться и оплачивать общие используемые ресурсы [2, 3, 4].
Таким образом, использование цифровых технологий для обеспечения работы шеринговых сервисов становится важным элементом жизнедеятельности современного человека [4, 5. 9]. Совершенствование цифровых технологий в соответствии с изменяющимися человеческими потребностями создаст условия для повышения уровня удовлетворенности потребностей и станет стимулом для дальнейшего развития шеринговой экономики.
Гипотезы и методы исследования.
Гипотеза проводимого исследования заключается в предположении о том, что в условиях глобальной нестабильности требуется непрерывная адаптация цифровых технологий шеринговой экономики и регуляторных инструментов их использования, что будет способствовать росту удовлетворенности изменившихся потребительских потребностей и повышению конкурентоспособности предприятий данной сферы.
Цель исследования состоит в изучении особенностей изменения потребительского поведения, определяющего характер развития цифровых технологий шеринговой экономики, а также в формировании рекомендаций по оптимизации предприятиями работы цифровых сервисов совместного потребления.
Задачи:
- исследовать предпосылки и ограничения развития цифровых платформ шеринговой экономики на современном этапе;
- провести комплексный анализ внедрения цифровых инструментов шеринговой экономики в различных странах, выявить существующие проблемы;
- сформировать предложения по оптимизации работы цифровых инструментов шеринговой экономики.
Методы исследования:
Сбор и анализа информации из открытых источников; систематизация информации; индукция и дедукция; экономический анализ; табличный метод; графический метод; логический метод.
Научная новизна исследования состоит в анализе влияния трансформации потребительского поведения в условиях нестабильности внешней среды на характер развития цифровых технологий шеринговой экономики в различных странах, а также обоснования способов их адаптации к изменениям.
Информационная база исследования сформирована материалами платформ Statista, Allied Market Research, Proficient Market Insights, где были проведены проверки и систематизация данных, для анализа цифровых инструментов, используемых в шеринговой экономики.
Результаты исследования.
- Предпосылки и ограничения развития цифровых платформ шеринговой экономики на современном этапе.
Пандемия COVID-19 и другие глобальные экономические и социальные потрясения последнего времени оказали большое влияние на развитие модели экономики совместного использования (шеринговой экономики).
Из-за ограниченности ресурсов и необходимости сокращать расходы многие люди сократили количество покупок, стали искать новые способы реализации потребительского поведения. Это подтолкнуло к выбору способов более эффективного использования ресурсов через совместное использование [9].
В условиях внешней нестабильности и неопределенности произошел переход к удаленной работе и гибким вариантам занятости. Чтобы максимально эффективно использовать рабочее пространство и ресурсы на рабочем месте, стали активно создаваться коворкинги и офисные помещения с общим пространством. Современная планировка офисов разработана таким образом, чтобы максимально повысить производительность труда работников. В результате люди сотрудничают и используют альтернативные форматы обмена информацией в социальных и профессиональных контекстах [10].
На современном этапе именно цифровые технологии, их совершенствование и применение считается основной причиной развития работы шеринговой экономики. К примеру, повсеместное появление доступа к сети Интернет и увеличение числа смартфонов и других «умных» устройств повлияло на появление таких сервисов, как Uber, Yandex, Airbnb и Booking. Данные платформы не только способствуют более эффективному использованию имеющихся ресурсов, но и значительно трансформируют традиционные модели взаимодействия в системе «потребитель-продавец».
Примером может послужить Азиатско-Тихоокеанский регион, где одним из важнейших факторов, определяющих размер рынка совместного использования услуг, стало широкое распространение цифровых технологий и мобильных устройств. По состоянию на 2023 год, в этом регионе насчитывалось более 2,5 миллиардов пользователей Интернет, что составляет более 60% мирового онлайн-населения[1]. Таким образом, рост использования интернета в регионе приводит к внедрению цифровых платформ, что, в свою очередь, способствует развитию экономики совместного потребления.
У пользователей появляется возможность обеспечить быстрый, удобный и эффективный способ получения различных услуг и ресурсов для совместного использования, что приводит к созданию совершенно новых бизнес-моделей [11].
На текущие тенденции развития шеринговой экономики также влияют:
Во-первых, рост экологической осознанности потребителей, реализующих модель рационального поведения, проявляющегося в стремлении вести ответственный образ жизни, минимизируя экологический след от своей жизнедеятельности, в том числе, за счет совместного использования транспорта, товаров и услуг [12].
Во-вторых, интенсивное развитие цифровых платформ, предлагающих удобные и быстрые технические решения и обеспечивающие доступ к сервисам совместного использования товаров и услуг, что позволяет упростить взаимодействие между участниками цепочки и получить временные выгоды [13].
В-третьих, развитие шеринговой экономики становится инструментом обеспечения экономической эффективности, что в условиях внешней нестабильности позволяет потребителям получать необходимые товары и услуги при существенной экономии расходов, таким образом, обеспечивая сбалансированность бюджетов [14].
При исследовании предпосылок развития шеринговой экономики и трансформации моделей потребительского поведения в контексте быстротечных технологических изменений необходимо рассматривать различные исторические этапы, начиная с периода до пандемии, через произошедший кризис и до временных рамок, когда глобальные геополитические противоречия приобрели особую остроту.
Данные, представленные в таблице 1, позволяют структурировать информационный массив и проследить динамику изменений в предпосылках возникновения шеринговых инициатив.
Таблица 1. Хронологический анализ предпосылок развития шеринговой экономики
|
Период |
Основные предпосылки |
Ключевые изменения в потребительском поведении |
Влияние внешних факторов |
|
До пандемии |
Рост цифровых технологий, развитие мобильных приложений, изменения в потребительских ценностях (основными аспектами становятся: экономия, устойчивость) |
Повышение доверия к цифровым платформам, рост интереса к совместному использованию ресурсов |
Экономический рост, технологическая готовность |
|
Во время пандемии |
Ограничения на физическую активность, рост удаленной работы, страх перед личным контактом |
Увеличение использования платформ для аренды, обмена, доставки; изменение мотивации (основная мотивация: безопасность, экономия) |
Ограничения передвижения, санитарные нормы |
|
В период обострения геополитических противоречий |
Возрастание неопределенности, рост цен, снижение доверия к традиционным системам |
Увеличение спроса на локальные и альтернативные формы потребления, автономность |
Экономическая нестабильность, санкции, геополитическая напряженность |
Источник: составлено автором по данным [11]
В период до пандемии наблюдался устойчивый рост интереса к информационным технологиям, что способствовало популяризации сервисов, связанных с арендой жилья, автотранспорта, а также бытовых устройств. В этот промежуток времени сформировались предпосылки для массовой интеграции цифровых платформ, которые обеспечивали безопасные, простые и прозрачные обмены ресурсами [15].
Пандемия и условия неопределенности спровоцировали интерес к осуществлению профессиональной активности в качестве «цифровых кочевников», которые используют доступ к сети Интернет для работы, а иммиграционные законы открывают им свободный выбор места для жизни [2].
Увеличение геополитической нестабильности и рост напряженности в международных отношениях также изменили поведение потребителей. Они всё больше склоняются к пересмотру своих привычных ритмов и методов взаимодействия с окружающей средой. В частности, сфера, обеспечивающая гибкость и оперативную адаптацию, заметно привлекла внимание, что проявляется в повышенном спросе на различные формы совместного использования ресурсов и сервисов. В сфере временного жилья и услуг по совместному использованию транспортных средств эти тенденции также заметны, что свидетельствует об изменении потребительских предпочтений.
Динамичное развитие цифровых сервисов шеринговой экономики требует их непрерывной адаптации к колебаниям экономической конъюнктуры и социальным изменениям. Речь идет как о совершенствовании технической стороны применяемых сервисов, так и о создании системы институциональной регуляции с целью снижения возможных угроз для пользователей.
Появление платформ совместного использования ресурсов помогает создавать более активные социальные группы и лучше работать вместе, но могут быть причиной возникновения культурных и социальных конфликтов, которые требуют дополнительного изучения. Сервисы совместного использования, позволяющие различным группам взаимодействовать, обмениваться опытом и узнавать о культурах друг друга, открывают новые пути изучения их влияния на структуру общества и улучшение социальной интеграции.
Все более актуализируется вопрос обеспечения экологической устойчивости. Современные предприятия сталкиваются с постоянно растущими желаниями клиентов, которые оценивают услуги не только по качественным и ценовым характеристикам, но и по уровню их экологической, социальной ответственности и вкладу в устойчивое развитие общества. Здесь появляется плацдарм для внедрения инновационных решений, позволяющих получать конкурентные преимущества на рынке, для формирования ответственных и устойчивых бизнес-моделей.
Обобщая вышесказанное, можно подчеркнуть, что долгосрочный успех шеринговых платформ зависит от их способности к постоянной адаптации, внедрению инноваций и эффективному взаимодействию как с потребителями, так и с обществом в целом. Исследовательские работы и практические инициативы в данной области способствуют глубокому пониманию механизмов формирования новых подходов к совместному использованию ресурсов, а также развитию методов достижения экологической и социальной устойчивости.
Таким образом, основными предпосылками развития цифровых платформ шеринговой экономики на современном этапе являются: широкое распространение цифровых технологий, мобильных устройств и интернета, что создает основу для эффективного взаимодействия участников платформ, а также растущий интерес потребителей к экономии ресурсов, экологической ответственности и гибким моделям потребления. Пандемия COVID-19 и глобальные потрясения усилили эти тенденции, стимулируя переход к дистанционной работе, обмену ресурсами и формированию новых стандартов потребительского поведения, ориентированных на безопасность и устойчивость. Однако развитие шеринговой экономики имеет ряд ограничений: необходимость постоянной адаптации платформ к быстро меняющимся внешним условиям, вызовам регуляторного характера, рискам социального и культурного конфликтного взаимодействия, а также проблемам обеспечения экологической и социальной ответственности.
- Сравнительный анализ развития шеринговой экономики в различных странах.
По прогнозам, экономика совместного потребления увеличит глобальную выручку от продаж с 15 миллиардов в 2013 году до 335 миллиардов к концу 2025 году[3]. Ожидается, что к 2031 году мировой рынок совместного использования достигнет 794 миллиардов долларов по сравнению со 150 миллиардами долларов в 2023 году. Среднегодовой темп роста составит около 32% [4].
На основе анализа открытых данных[5][6][7][8], можно предложить классификацию стран в зависимости от их положения в шеринговой экономике (рисунок 1).
Рис. 1. Классификация стран в соответствии с уровнем развития шеринговой экономики (Источник: составлено авторами по данным [16])
В соответствии с предложенной классификацией по уровням развития и характеристикам, можно наблюдать, как различные уровни зрелости и инфраструктурной готовности стран влияют на степень распространения и использования шеринговых платформ. Показатели, отражающие рейтинг стран, дают ценное представление о том, какие факторы способствуют успешному внедрению шеринговых технологий, а также выявляют государства, где существует значительный потенциал для дальнейшего роста в этой области.
Однако для более глубокой оценки влияния этих различий на потребительское поведение целесообразно провести сравнительный анализ конкретных стран и перечислить шеринговые платформы, функционирующие в них.
Страны имеют разную специализацию по сферам применения шеринговых платформ. Такой подход позволит детально рассмотреть, как культурные, экономические и законодательные особенности конкретного региона сказываются на восприятии и использовании услуг шеринговой экономики. В качестве примеров будут взяты по одному представителю каждой классификации (страны-лидеры, страны развивающейся экономики, отстающие страны, страны с перспективами роста) (таблица 2).
Таблица 2. Сравнительный анализ цифровых шеринговых платформ по странам
|
Страна (наиболее активные сферы шеринга) |
Ключевые платформы |
Основные функции, предлагаемые платформами |
Статистические данные |
|
США (аренда жилья) |
|
|
|
|
Китай |
|
|
|
|
Великобритания |
|
|
|
|
Россия |
|
|
Суммарная выручка ключевых отраслей шеринг-экономики в первом полугодии 2024 года составила 42 млрд рублей и, по прогнозам Smart Ranking и участников рынка, может увеличиться еще до 92 млрд рублей до конца 2024 года (+31% год к году). Большая часть выручки приходится на каршеринги, а самый быстрый рост демонстрируют сервисы аренды зарядных устройств[19]. Рынок экономики совместного потребления в России за последние годы продемонстрировал ускоренный рост. В 2019 и 2020 годах темпы роста составили 50 и 39 процентов соответственно по сравнению с предыдущими периодами[20]. Среднее ежедневное время использования автомобилей Яндекс.Драйв в Москве было самым высоким для автомобилей бизнес-класса — около 18 часов 38 минут. Автомобили эконом-класса использовались в среднем около шести часов в день[21]. В 2020 году Whoosh была самой прибыльной и самой быстрорастущей компанией по прокату самокатов в России. С 2019 по 2020 год выручка компании выросла более чем в 12 раз[22] Аренда пауэрбанков стала самым быстрорастущим направлением в шеринговой экономике. Лидер в этом сегменте, занимающий более 70% рынка, — «Бери Заряд!». В 2024 году выручка компании вырастет двукратно — до 3,6 млрд рублей, прогнозируют в сервисе. Сеть аренды зарядных устройств от «Бери заряд!» расширилась до 40 тыс. станций[23]. |
Источник: составлено авторами
После проведения сравнительного анализа шеринговых платформ по странам, важно уточнить, что в развитии шеринговой экономики существуют и определённые преграды, которые нужны преодолеть (таблица 3).
Таблица 3. Анализ ключевых аспектов развития шеринговой экономики: вызовы и тенденции
|
Аспект анализа |
Основные выводы/ особенности |
Влияние на потребительское поведение и развитие шеринговой экономики |
Примеры / страны, особенности |
|
Регулирование деятельности платформ и правовые вопросы |
Трудности с регулированием, механизмами налогообложения, защита прав потребителей; различия в национальных законах |
Создаёт барьеры для массового доверия и использования платформ, влияет на доступность и стоимость услуг |
Испания и Италия: протестные движения против Airbnb, рост цен, снижение доступности жилья |
|
Безопасность и доверие пользователей |
Внедрение систем оценки, отзывов, рейтингов; / |
Увеличение доверия, повышение качества взаимодействий, стимулирование повторного использования платформы |
Внедрение систем оценки и безопасности в крупных цифровых платформах |
|
Создание доверительных отношений и экологическая устойчивость |
Мониторинг отзывов, развитие сообществ, внимание к экологическим трендам, экологически ответственные практики |
Формирование лояльных пользователей, стимулирование экологических предпочтений, улучшение репутации платформ |
Разработка платформ для экологичного совместного потребления, снижение углеродного следа |
|
Социальная составляющая и развитие социальных связей |
Обмен дарами, навыками, укрепление локальных сообществ, снижение социального отчуждения |
Повышение социальной сплоченности, развитие социального капитала, изменение мотивации потребителей к участию |
Инициативы по обмену временем, навыками, создание городских сообществ, особенно в мегаполисах |
Источник: составлено авторами
Перечисленные трудности требуют дальнейших исследований и разработки нормативных, технологических и социально-организационных решений для обеспечения дальнейшего устойчивого развития данной сферы.
Таким образом, был проведён сравнительный анализ внедрения цифровых инструментов шеринговой экономики в различных странах. Выявлены: страны-лидеры (США, Франция, Германия), страны развивающейся экономики (Китай, Южная Корея, Индия), отстающие страны (Великобритания, Бразилия, Мексика), страны с перспективами роста (Россия, Индонезия, Филиппины, Вьетнам).
- Предложения по оптимизации работы цифровых инструментов шеринговой экономики.
Практические рекомендации, требующие внедрения на уровне современных производств, для дальнейшего успешного использования в рамках шеринговой экономики, включают:
Во-первых, создание и внедрение адаптивных и пользователи-ориентированных интерфейсов. Использовать подробный пользовательский анализ, включающий как демографические, так и психографические данные, для создания персонализированных интерфейсов и предложений. Это может включать: анализ предпочтений, поведенческих паттернов и контекста использования платформы. Подобные аналитические подходы следует углубить, внедрив машинное обучение и сложные алгоритмы обработки данных, что позволит сделать более точные прогнозы о предпочтениях пользователей [17]. К примеру, на основании предыдущего поведения клиентов, компании могут предлагать не только персонализированные рекомендации, но и активно предлагать услуги или товары, потенциально интересные конкретному пользователю, что, к тому же, улучшит общее восприятие сервиса.
Во-вторых, организация детальной работы с системами обратной связи. Проводимые исследования в области обратной связи и взаимодействия между клиентом и продавцом подчёркивают необходимость использования форумов, чатов и других способов коммуникаций для повышения эффективности общения [18, 19]. Постоянный анализ взаимодействия может не только улучшить клиентский опыт, но и получить знания про проблемы и ошибки, которые необходимо устранить. Дальнейшее изучение подобных систем может привезти к появлению интерактивных платформ с единой пользовательской средой, для обеспечения непрерывного процесса общения [20, 21]. Всё это может повлиять на участие пользователями в обсуждениях, получением моментальной обратной связи и интуитивно понятных способах рассказать про неудачные взаимодействия для дальнейшего разбора и предотвращения в будущем произошедшей ситуации.
В контексте маркетинговых стратегий существенную роль играет активное распознавание и управление мнениями потребителей, поскольку именно эти факторы оказывают значительное влияние на формирование имиджа компании и её рыночную позицию. Например, проактивное реагирование на отзывы и их систематический анализ позволяют не только устранять возможные недостатки, но и использовать полученные данные для целенаправленной корректировки внутренних бизнес-процессов, что в конечном итоге служит конкурентным преимуществом.
Для получения комплексной обратной связи (в текстовом, аудио, видео формате) необходимо создать многоканальные решения, которые позволят получить комплексную обратную связь для её использования во всех бизнес-моделях.
В-третьих, развитие сообщества с помощью различных форм взаимодействия. В данном аспекте эффективным будет использование формата геймификации, чтобы создать сообщество, повысить доверие пользователей и улучшить качество взаимодействия с пользователями. Геймификация - это процесс включения игровых элементов в неигровые контексты, такие как повседневная жизнь, работа и учеба. Геймификация использует естественные склонности людей к конкуренции, соревнованиям, сотрудничеству и достижениям. Эта техника мотивирует к достижению целей и повышению производительности. Инструментами вовлечения могут стать уровни, которые необходимо преодолеть, вознаграждения и рейтинг.
Также должна быть рассмотрена возможность организовывать офлайн-встречи, онлайн-переговоры и вебинары в жизнь сообществ, это может повысить доверие пользователей к компании и друг к другу.
В-четвертых, следует расширить опции для управления конфиденциальностью. Пользователи должны иметь возможность изменять то, как другие пользователи платформы могут просматривать их профиль и личную информацию. Необходимо внедрить расширенные функции управления для сбора и использования различных видов данных (местоположение, поисковые запросы, история покупок и т.д.). Кроме того, единый интерфейс должен упрощать и ускорять управление настройками конфиденциальности пользователей. Пользователям должна предоставляться точная и достоверная информация о политике конфиденциальности, чтобы повысить прозрачность процесса. Понимание того, как собираются пользовательские данные, где они используются и как хранятся, имеет решающее значение в эпоху цифрового мошенничества. Не менее важное значение будет иметь создание уведомлений, информирующих пользователей в режиме реального времени о процессе сбора данных.
Таким образом, практические рекомендации, требующие внедрения на уровне современных производств, для дальнейшего успешного использования в рамках шеринговой экономики, включают: создание и внедрение адаптивных и пользователи-ориентированных интерфейсов; организация детальной работы с системами обратной связи; развитие сообщества с помощью различных форм взаимодействия; расширение опций для управления конфиденциальностью.
Выводы.
Во-первых, установлено, что основными предпосылками развития цифровых платформ шеринговой экономики на современном этапе являются широкое распространение цифровых технологий, мобильных устройств и интернета; растущий интерес потребителей к экономии ресурсов, экологической ответственности и гибким моделям потребления. Пандемия COVID-19 и глобальные потрясения усилили эти тенденции, стимулируя переход к дистанционной работе, обмену ресурсами и формированию новых стандартов потребительского поведения, ориентированных на безопасность и устойчивость. В статье обосновано, что развитие шеринговой экономики имеет ряд ограничений, связанных с необходимостью постоянной адаптации платформ к быстро меняющимся внешним условиям, вызовам регуляторного характера, рискам социального и культурного конфликтного взаимодействия, а также проблемам обеспечения экологической и социальной ответственности.
Во-вторых, был проведён сравнительный анализ внедрения цифровых инструментов шеринговой экономики в различных странах. Выявлены: страны-лидеры, страны с развивающейся экономикой, отстающие страны, страны с перспективами роста шеринговой экономики. Проведён сравнительный анализ цифровых шеринговых платформ по одной из выявленных стран.
В-третьих, были выделены практические рекомендации, требующие внедрения на уровне современных производств, для дальнейшего успешного использования в рамках шеринговой экономики.
[1]Sharing economy market in Asia-Pacific. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/asia-pacific-sharing-economy-market-A286831 (дата обращения: 25.05.2025)
[2] RBC Trends. Social sharing economy trends. URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/6389cb3b9a79475caca71861 (дата обращения: 25.05.2025)
[3] Sharing Economy Statistics. URL:https://friendwitha.com/blog/sharing-economy-statistics/ (дата обращения: 26.05.2025)
[4]Value of the sharing economy worldwide from 2021 to 2024 with a forecast for 2027 and 2030. URL: https://www.statista.com/statistics/830986/value-of-the-global-sharing-economy/#:~:text=The%20total%20value%20of%20the,CAGR (дата обращения: 26.05.2025)
[5] Sharing Economy Market . URL:https://dataintelo.com/report/global-sharing-economy-market (дата обращения: 26.05.2025)
[6] Share price index in major developed and emerging economies from January 2019 to June 2023. https://www.statista.com/statistics/1034575/share-price-index-in-major-developed-and-emerging-economies/ (дата обращения: 26.05.2025)
[7] Asia-Pacific sharing Economy Market size. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/asia-pacific-sharing-economy-market-A286831 (дата обращения: 26.05.2025)
[8] Sharing Economy Market. URL: https://www.proficientmarketinsights.com/market-reports/sharing-economy-market-1199 (дата обращения: 26.05.2025)
[9] Sharing Economy Statistics. URL: https://friendwitha.com/blog/sharing-economy-statistics/ (дата обращения: 27.05.2025)
[10] Sharing Economy Statistics. URL: https://friendwitha.com/blog/sharing-economy-statistics/ (дата обращения: 27.05.2025)
[11] Sharing services in the U.S.- statistics & facts. URL: https://www.statista.com/topics/4694/sharing-services-in-the-us/ (дата обращения: 27.05.2025)
[12] Sharing services in the U.S.- statistics & facts. URL: https://www.statista.com/topics/4694/sharing-services-in-the-us/ (дата обращения: 27.05.2025)
[13] China’s sharing economy: a roller coaster ride of mixed performances in 2022. URL: https://daxueconsulting.com/chinas-sharing-economy/ (дата обращения: 27.05.2025)
[14] Transaction value of sharing economy in China in 2021 and 2022, by segment. URL: https://www.statista.com/statistics/1032117/china-sharing-economy-transaction-value-by-segment/ (дата обращения: 27.05.2025)
[15]China’s sharing economy: a roller coaster ride of mixed performances in 2022. URL: https://daxueconsulting.com/chinas-sharing-economy/ (дата обращения: 27.05.2025)
[16] UK sharing Economy Market size. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/uk-sharing-economy-market-A286828 (дата обращения: 27.05.2025)
[17] UK sharing Economy Market size. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/uk-sharing-economy-market-A286828 (дата обращения: 27.05.2025)
[18] UK sharing Economy Market size. URL: https://www.alliedmarketresearch.com/uk-sharing-economy-market-A286828 (дата обращения: 27.05.2025)
[19] https://smartranking.ru/ru/analytics/drugoe/sheringovye-servisy-mogut-vyrasti-v-vyruchke-na-31-k-koncu-goda-bystree-vseh-razvivaetsya-segment-pau/ (дата обращения: 27.05.2025)
[20] Sharing economy market value in Russia from 2017 to 2020. URL: https://www.statista.com/statistics/951188/sharing-economy-transactions-in-russia/ (дата обращения: 28.05.2025)
[21] Average time of Yandex.Drive car sharing vehicle daily use in Moscow from September 2020 to February 2021, by type of vehicle. URL: https://www.statista.com/statistics/1224178/daily-use-duration-of-car-sharing-vehicles-in-moscow-by-vehicle-type/ (дата обращения: 28.05.2025)
[22] Leading scooter sharing companies in Russia in 2020, by revenue growth. URL: https://www.statista.com/statistics/1268935/russia-fastest-growing-e-scooter-companies/ (дата обращения: 28.05.2025)
[23] Выручка шеринговых сервисов вырастет на 31%. URL: https://smartranking.ru/ru/analytics/drugoe/sheringovye-servisy-mogut-vyrasti-v-vyruchke-na-31-k-koncu-goda-bystree-vseh-razvivaetsya-segment-pau/ (дата обращения: 28.05.2025)
1. Golovetsky N. Ya., Grebenik V. V. Fundamental foundations of the economy of joint consumption. Bulletin of Moscow Witte University. Series 1: Economics and Management, 2017, (4): 21–26. (In Russ.) https://elibrary.ru/yoqfik
2. Zemskova E. S. Sharing as a reflection of consumer values in the digital economy. Scientific Journal NRU ITMO. Series "Economics and Environmental Management", 2019, (3): 17–27. (In Russ.) https://doi.org/10.17586/2310-1172-2019-12-3-17-27
3. Lymar E. N. Economics of joint consumption in modern Russia. Bulletin of Chelyabinsk State University, 2018, (12): 67–72. (In Russ.) https://doi.org/10.24411/1994-2796-2018-11207
4. Bakharev V. V., Mityashin G. Yu. Retail development trends in Russia. Economic vector, 2020, (3): 54–60. (In Russ.) https://doi.org/10.36807/2411-7269-2020-3-22-54-60
5. Efimova M. V. Impact of the sharing economy on the business models of companies. Economics: Yesterday, today and tomorrow, 2023, 13(4-1): 75–80. (In Russ.) https://elibrary.ru/bspkiu
6. Plotnikov V. A., Anisimova Ya. A. The sharing economy: Concept, features, development prospects. Administrative Consulting, 2023, (1): 42–50. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-1-42-51
7. Dyatlov S. A., Dobrokhotov M. A. Forms of realization of human capital in the digital economy. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta, 2018, (4): 25–28. (In Russ.) https://elibrary.ru/xubjfz
8. Khalin V. G., Chernova G. V. Digitalization and its impact on the Russian economy and society: Advantages, challenges, threats and risks. Administrative consulting, 2018, (10): 46–63. (In Russ.) https://doi.org/10.22394/1726-1139-2018-10-46-63
9. Avdokushin E. F., Kuznetsova E. G. Sharing as a result of digitalization of the service sector. Search for a new model of economic development. RGGU Bulletin. Series Economics. Management. Law, 2021, (1): 28–44. (In Russ.) https://elibrary.ru/daajud
10. Nazarov A. N., Guzhina G. N. Digital business development. Current issues of modern science, ed. Guzhina G. N. Moscow: MPSU, 2020, 170–176. (In Russ.) https://elibrary.ru/hmvkor
11. Kireeva N. S., Zavyalov D. V., Zavyalova N. B., Saginova O. V. Transformation of the sharing economy in the context of the COVID-19 pandemic. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 2021, 11(2): 213–226. (In Russ.) https://doi.org/10.18334/epp.11.2.111614
12. Botsman R., Rogers R. What’s mine is yours: The rise of collaborative consumption. NY: Harper Business, 2010, 304.
13. Hamari J., Sjöklint M., Ukkonen A. The sharing economy: Why people participate in collaborative consumption. Journal of the Association for Information Science and Technology, 2016, 67(9): 2047–2059. https://doi.org/10.1002/asi.23552
14. Cohen B., Kietzmann J. Ride on! Mobility business models for the sharing economy. Organization & Environment, 2014, 27(3): 279–296. https://doi.org/10.1177/1086026614546199
15. Schor J. Debating the sharing economy. Journal of Self-Governance and Management Economics, 2014, 4: 7–22.
16. Sutherland W., Jarrahi M. H. The sharing economy and digital platforms: A review and research agenda. International Journal of Information Management, 2018, 43: 328–341. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.07.004
17. Smirnov V. N. Customer relationship management. Vladimir: VSU, 2022, 171. (In Russ.)
18. Karpunina E. K., Ruzhanskaya N. V., Podorova-Anikina O. N., Zubareva N. N., Luchaninov R. S. Transformation of consumer behavior during the COVID-19 pandemic. Geo-economy of the future: Sustainable agriculture and alternative energy, eds. Popkova E. G., Sergi B. S. Cham: Springer, 2022, 85–96. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92303-7_10
19. Kuzmenko N. I., Gatina E. A., Koryakina T. V., Chudaeva A. A. Responsible production and consumption: A comparative analysis in developed and developing countries. Tomsk State University Journal of Economics, 2025, (69): 311–334. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19988648/69/18
20. Moskovtseva L. V., Yazykova S. V., Shaposhnikova I. V., Orlova A. A. Causes and factors of changes in consumer behavior. Vestnik Kemerovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Politicheskie, sotsiologicheskie i ekonomicheskie nauki, 2024, 9(3): 433–442. (In Russ.) https://doi.org/10.21603/2500-3372-2024-9-3-433-442
21. Podorova-Anikina O. N., Karpunina E. K., Gukasyan Z. O., Nazarchuk N. P., Perekatieva T. A. E-commerce market: Intensification of development during the pandemic. Imitation market modeling in digital economy: Game theoretic approaches, ed. Popkova E. G. Cham: Springer, 2022, vol. 368, 363–373. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93244-2_40
22. Veretennikova A. Yu., Kozinskaya K. M. Informal institutional environment in the development of sharing economy platforms. Russian Journal of Innovation Economics, 2023, 13(4): 2247–2268. (In Russ.) https://doi.org/10.18334/vinec.13.4.119532
23. Roos D., Hahn R. Understanding collaborative consumption: An extension of the theory of planned behavior with value-based personal norms. Journal of Business Ethics, 2019, 158(3): 679–697. https://doi.org/10.1007/s10551-017-3675-3
24. Proserpio D., Xu W., Zervas G. You get what you give: Theory and evidence of reciprocity in the sharing economy. Quantitative Marketing and Economics, 2018, 16(4): 371–407. https://doi.org/10.1007/s11129-018-9201-9
25. Kim N. L., Jin B. E. Why buy new when one can share? Exploring collaborative consumption motivations for consumer goods. International Journal of Consumer Studies, 2020, 44(2): 122–130. https://doi.org/10.1111/ijcs.12551
