Россия
Красноярск, Красноярский край, Россия
Красноярск, Россия
Красноярск, Россия
УДК 33 Экономика. Экономические науки
Цифровая трансформация экономики, концептуальные изменения создания новой потребительной ценности предопределили новые типы взаимодействия участников инновационной деятельности. Данные изменения внесли коррективы в элементный состав инновационной инфраструктуры, призванной обеспечить эффективное производство и продвижение открытых инноваций. Одной из проблем результативности инновационной инфраструктуры является повышение коммуникативности участников инновационного процесса, что требует развития форм и конфигураций, основанных на цифровых платформенных решениях. Внедрение современных информационно-коммуникационных технологий в деятельность элементов инновационной инфраструктуры обеспечит снижение инвестиционных затрат на создание и содержание физических объектов, сократит время поиска, обмена, обработки информации участников инновационного процесса. Инновационная инфраструктура рассматривается как система взаимодействия подсистем, основанных на цифровых платформах, результатом связей которой является загруженная или полученная информация, решаемые задачи поиска инновационных решений. Особое значение придается информационной подсистеме инновационной инфраструктуры, составным элементам, цифровым платформам и сервисам. Авторами определены распределенно-интегрированные технологии управления инновационной инфраструктурой, обеспечивающие коммуникации в единой экосистеме информационных гетерогенных сетевых сервисов участников инновационного процесса. Предложен эффективный математический аппарат модифицированных GERT-сетей моделирования вычислительных процессов обработки данных гетерогенных сред цифровых сервисов объектов инновационной инфраструктуры.
инновационная экосистема, цифровые платформы, информационно-коммуникационные технологии, распределенно-интегрированные технологии, гетерогенные сетевые сервисы, GERT-сети
1. Агарков С. А., Кузнецова Е. С., Грязнова М. О. Инновационный менеджмент и государственная инновационная политика. М.: Академия естествознания, 2011. 143 с.
2. Апатова Н. В., Королев О. Л. Проблемы формирования инновационной инфраструктуры региона в условиях цифровой экономики // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление. 2017. Т. 3. № 1. С. 3-11.
3. Иванов В. В. Инновационная парадигма XXI. М.: Наука, 2011. 238 с.
4. Королева Л. П., Кандрашкина М. А. Инновационная инфраструктура: сущность и тенденции развития в республике Мордовия // Системное управление. 2014. № 3. Режим доступа: http://sisupr.mrsu.ru/2014-3/PDF/Koroleva_L_P_Kandraskina_M_A.pdf (дата обращения: 19.03.2020).
5. Монастырный Е. А. Методологическое обеспечение развития региональной инновационной системы в условиях современной экономики России: автореф. дис. … д-ра экон. наук. Томск, 2009. 46 с.
6. Сибирская Е. В., Овешникова Л. В., Кузовлева И. Ю. Сущностно-содержательная природа процесса проектирования сбалансированной инновационной инфраструктуры // Фундаментальные исследования. 2013. № 10-11. С. 2514-2518.
7. Райхлина А. В. Формирование и развитие инфраструктуры инновационной деятельности // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 2. С. 59-62.
8. Деттер Г. Ф., Туккель И. Л. «Умная» цифровизация локальных инновационных экосистем Арктической зоны РФ // Инновации. 2018. № 11. С. 30-35.
9. Hirst P. Q. Associative democracy: new forms of economic and social governance. Amherst, MA: University of Massachusetts Press, 1994. 222 p.
10. Лапаев С. П. Управление формированием региональной инновационной системы. Оренбург: ОГУ, 2014. 474 c.
11. Серебрякова Н. А., Петриков А. В. Принципы проектирования и организации функционирования инновационных инфраструктур в условиях Индустрии 4.0 // Вестник ВГУИТ. 2018. Т. 80. № 4. С. 384-387. DOI:https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-4-384-387
12. Цымблер М. Л. Обзор методов интеграции интеллектуального анализа данных в СУБД // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2019. Т. 8. № 2. С. 32-62. DOI:https://doi.org/10.14529/cmse190203
13. Куприяновский В. П., Соколов И. А., Талашкин Г. Н., Дунаев О. Н., Зажигалкин А. В., Распопов В. В., Намиот Д. Е., Покусаев О. Н. Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике // International Journal of Open Information Technologies. 2017. Т. 5. № 6. С. 56-75.
14. Кузнецов С. Д. Управление данными: 25 лет прогнозов // Труды ИСП РАН. 2017. Т. 29. № 2. С. 117-160. DOI:https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(2)-5
15. Parker G. G., Alstyne Van M. W., Choudary S. P. Platform revolution: How networked markets are transforming the economy and how to make them work for you. N. Y.: W. W. Norton & Company, 2016. 352 p.
16. Петриков А. В. Анализ сетевой структуры точек инновационного роста // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2018. Т. 15. № 12. С. 46-50.
17. Евсюков В. В., Пышный А. И. «Цифровая экономика» - новый этап информатизации общества // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2018. № 4-1. С. 11-19.
18. Тенденции развития экономики и промышленности в условиях цифровизации / под ред. А. В. Бабкина. СПб.: СПбПУ, 2017. 657 с. DOI:https://doi.org/10.18720/IEP/2017.6
19. Андиева Е. Ю., Фильчакова В. Д. Цифровая экономика будущего, Индустрия 4.0 // Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2016. № 3. С. 214-218.
20. Смелянский Р. Л., Бахмуров А. Г., Волканов Д. Ю., Чемерицкий Е. В. Интегрированная среда для анализа и разработки распределенных встроенных вычислительных систем реального времени // Программирование. 2013. Т. 39. № 5. С. 35-52.
21. Зинкин С. А. Согласование и координация объектов и процессов в агентно-ориентированных системах и сетях хранения и обработки данных // Вопросы радиоэлектроники. 2009. Т. 4. № 4. С. 83-96.
22. Микляев И. А., Жирнова М. А. Гибридные облачные технологии на основе реляционной и объектной баз данных // Объектные системы. 2015. № 11. С. 58-63.
23. Gschwind M. The cell broadband engine: exploiting multiple levels of parallelism in a chip multiprocessor // International Journal of Parallel Programming. 2007. Vol. 35. P. 233-262. DOI:https://doi.org/10.1007/s10766-007-0035-4
24. Neumann K. Stochastic project networks: Temporal analysis, scheduling and cost minimization. N. Y.: Springer Science & Business Media, 1990. 237 p.
25. Цепкова М. И., Ступина А. А., Корпачева Л. Н., Федорова А. В., Джиоева Н. Н. Анализ работы узлов распределенных систем обработки информации с использованием GERT-сетей // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2-2. Режим доступа: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=21953 (дата обращения: 14.03.2020).
