Введение На современном этапе развития пищевой промышленности значимую роль в обеспечении качества и безопасности продукции играют способы рациональной организации процессов контроля готовой продукции [1]. Одним из широко распространенных методов оценки бездефектности производства является методология «6 сигм», позволяющая систематизировать и выразить в виде конкретного показателя уровень отклонений по качеству продукции для разработки соответствующих мероприятий по управлению. Эта концепция предполагает под собой накопление и анализ большого объема данных о результатах контроля, зафиксированных на различных носителях [2]. Текущий уровень развития информационных технологий дает предприятиям возможность автоматизировать часть основных процессов контроля качества, в том числе обработку данных. Разработка программного продукта, позволяющего производить автоматизированный учет и анализ выявленных несоответствий, может иметь важность для оценки бездефектности производства пищевой продукции, в том числе хлебобулочных изделий. Предлагаемый программный продукт сочетает в себе преимущества использования методологии «6 сигм», статистических методов и компьютерных технологий. Объекты и методы исследований Для разработки программы нами совместно с технологами ОАО «Ленинск-Кузнецкий хлебокомбинат» Кемеровской области проанализированы существующие и потенциальные дефекты хлеба. В результате составлен перечень наиболее распространенных дефектов, который проранжировали по группам (табл. 1) [3]. В результате сформирован перечень дефектов хлеба, в котором каждому дефекту присвоен индивидуальный шифр в зависимости от буквенного признака подпричины появления. Таблица 1 Причины появления дефектов хлеба Причины дефектов хлеба Подпричины дефектов хлеба Буквенный признак подпричины Вызванные низким качеством муки и вспомогательного сырья Низкое качество муки А Низкое качество вспомогательного сырья B Вызванные несоблюдением режимов процесса производства хлеба Неправильное приготовление теста C Неправильная разделка и расстойка теста D Неправильная выпечка E Неправильное обращение с хлебом после выпечки F Вызванные нарушениями правил транспортировки и хранения Нарушение правил транспортировки и хранения G На основании составленного перечня подготовлена программа в электронной среде Microsoft Office Excel по обработке данных по дефектам, позволяющая формировать отчеты за месяц, год автоматически, полностью исключая человеческий фактор [4]. Созданная программа направлена на учет дефектов хлеба по следующим направлениям применения: 1) учет данных о дефектах хлеба; 2) анализ полученных данных; 3) формирование отчетов по количеству дефектов за месяц Формируемые отчеты на выходе содержат следующую информацию: 1) объем произведенной продукции за месяц; 2) количество того или иного дефекта; 3) частота появления того или иного дефекта в соответствии с количеством произведенной продукции за месяц/год; 4) уровень бездефектности по методологии «6 сигм». Для начала работы необходимо запустить файл «Учет и анализ данных отклонений по качеству». Общие данные по программе (рис. 1). Перечень дефектов и их шифров представлен в программе в закладке «Справочник» (рис. 2). Для начала работ необходимо: 1) выбрать вкладку «Ввод» в нижней части программы (рис. 3); 2) выбрать необходимый месяц для заполнения, нажав «+» слева от соответствующего месяца (рис. 4). По факту заполнения месяца «сворачиваем» поле ввода нажатием «-» слева от соответствующего месяца (рис. 5). Для выбора соответствующего дефекта необходимо: 1) нажатием левой кнопкой «мышки» выбрать необходимое поле (по цвету) и ячейку (рис. 6); 2) нажать на пробел, чтоб появился список (рис. 7); 3) из появившегося списка выбрать соответствующий шифр необходимого дефекта (рис. 8); 4) несоответствие (по группам, по виду работ в день проверки конкретного исполнителя) выбрано (рис. 9). Для дальнейшего анализа необходимо собрать данные по объемам произведенной продукции за месяц (в шт.), внести собранные данные по объемам в соответствующие ячейки (рис. 10). Рис. 1. Интерфейс разработанной программы: 1 - вид выполняемых работ; 2 - объем произведенной продукции за месяц, шт.; 3 - общий объем произведенной продукции (формируется автоматически); 4 - дата выявления дефекта; 5 - матрица ввода дефектов; 6 - общее количество дефектов в день проверки Рис. 2. Интерфейс предлагаемой программы. Выбор требуемой вкладки Рис. 3. Интерфейс предлагаемой программы. Выбор требуемой вкладки Рис. 4. Интерфейс предлагаемой программы. Операция открытия месяца Рис. 5. Интерфейс предлагаемой программы. Операция закрытия месяца Рис. 6. Интерфейс предлагаемой программы. Операция «ввод дефекта», 1 шаг Рис. 7. Интерфейс предлагаемой программы. Операция «ввод дефекта», 2 шаг Рис. 8. Интерфейс предлагаемой программы. Операция «ввод дефекта», 3 шаг Рис. 9. Интерфейс предлагаемой программы. Операция «ввод дефекта», 4 шаг Рис. 10. Интерфейс предлагаемой программы. Операция «ввода объема произведенной продукции» Примечание. Общий объем выполненных работ рассчитывается автоматически. Формирование отчетов происходит также автоматически в результате ввода данных по дефектам. Результаты и их обсуждение Программа зарегистрирована в ФИПС (Федеральный институт промышленной собственности) г. Москва. На программу «Учет и анализ данных отклонений по качеству» получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012619435 / Ю.В. Безносов, Е.О. Ермолаева. - Заявка № 2012617377; заявл. 31.08.2012; зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 18.10.2012. Таким образом, сформулированы рекомендации по оптимизации процесса «Контроль качества готовой продукции» на примере производства хлеба. Разработана новая форма итогового отчета за месяц, которая будет отражать информацию об объеме произведенной продукции за месяц, количестве дефектов, частоте появления того или иного дефекта, а также об уровне бездефектности согласно методологии «6 сигм» [5]. Автоматизирован подпроцесс «Анализ и составление отчетности» с помощью компьютера. Для апробации программы сформирован и проранжирован перечень дефектов по группам дефектов хлеба. Каждому дефекту присвоен индивидуальный шифр, сформирован окончательный перечень дефектов по производству хлеба [6]. На основании полученных данных с применением программы MS Office Excel прописана программа по обработке данных и формированию отчетов за месяц, год. На основании методологии «6 сигм» выявлено, что работа за март 2014 года имеет уровень дефектности 3,38 сигм, что свидетельствует о высоком уровне деятельности предприятия [7].