В данной статье на основе анализа криминогенной обстановки в Российской Федерации делается вывод о существенном изменении способов, которые используются лицами при совершении преступлений. В последние годы значительно возросло число преступлений, совершаемых с использованием средств искусственного интеллекта, в частности такого его продукта, как фальсифицированный контент (дипфейк). В целях проведения детального расследования преступлений, совершаемых с использованием дипфейков, и установления всех обстоятельств необходимо иметь четкое представление о признаках и методах, позволяющих распознавать фальсифицированный контент и представлять такие выводы в доказательственной форме. Цель – установить, какие существуют признаки фальсифицированного контента, созданного с использованием средств искусственного интеллекта. Детальное изучение научных публикаций и практической деятельности экспертных подразделений позволило выделить следующие группы признаков фальсифицированного контента: признаки фальсифицированного графического изображения; признаки фальсифицированного звукового сообщения; признаки фальсифицированного видео. Распознавание указанных групп признаков предполагает проведение компьютерной, фонографической, фототехнической, портретной и видеотехнической экспертиз. В целях распознания отличительных признаков фальсифицированного контента, содержащего голос или изображение конкретных лиц, целесообразно использование возможностей идентификационных экспертиз по динамическим признакам внешности человека и признакам, характеризующим автора сообщений. С учетом наличия разнообразных по своему характеру признаков фальсифицированного контента делается вывод о целесообразности комплексного подхода и назначения комплексных судебных экспертиз.
The contemporary criminal landscape in the Russian Federation is undergoing a paradigm shift driven by evolving operational methods. It demonstrates a significant surge in offenses that utilize artificial intelligence and AI-generated synthetic media (deepfakes). Conducting effective investigations into these crimes requires a precise comprehension of the markers and detection methodologies necessary to establish robust evidentiary verification in court. Based on a comprehensive review of scientific literature and expert reports, these forensic markers can be categorized by source into image, audio, and video data. Their identification involves an intersection of specialized forensic disciplines, including computer, phonographic, phototechnical, portrait, and video-technical examinations. Detecting signs of manipulation relies on identifying the dynamic features of a subject’s altered physical appearance alongside idiolect anomalies within communications, which can be verified through forensic identification examinations. An integrated approach and a multidisciplinary, complex forensic examination are required given the multi-layered complexity of synthetic AI-generated falsifications.