Virtual Communication and Social Networks

Виртуальная коммуникация и социальные сети

2782-4799 2782-4802

104410

10.21603/2782-4799-2025-4-4-366-372

gdzebo

Медиакоммуникации и журналистика

Media Communications and Journalism

Медиакоммуникации и журналистика

Prospects for Artificial Intelligence in Journalism

Перспективы использования искусственного интеллекта в журналистике

Куликовский

Алексей Владимирович

Kulikovskiy

Aleksey Vladimirovich

alexkulikovsky@yandex.com

кандидат филологических наук;

candidate of philological sciences;

Кыргызско-Российский Славянский университет имени первого Президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина Бишкек Киргизия Kyrgyz-Russian Slavic University named after the first President of the Russian Federation B.N. Yeltsin Bishkek Kyrgyzstan

22 12 2025

4 4 366 372 20 09 2025 16 10 2025

https://vestnik-pses.kemsu.ru/en/nauka/article/104410/view

В связи со стремительной цифровизацией медиаландшафта возникла необходимость выработки стратегий адаптации. Цель – систематизировать ключевые преимущества и риски внедрения искусственного интеллекта в медиаиндустрию к 2030 г. Задачи: изучить потенциал искусственного интеллекта в журналистике, оценить риски его внедрения и формирование предложений для поддержания баланса между инновациями и сохранением ключевых ценностей профессии журналиста в медиа в ближайшей перспективе. Применен анализ современных кейсов использования искусственного интеллекта и прогнозно-аналитический подход на основе данных научных исследований. Проведен комплексный анализ перспектив интеграции искусственного интеллекта в журналистику к 2030 г. Выявлены основные тенденции: автоматизация рутинного контента, гиперперсонализация, оптимизация рабочих процессов. Определены ключевые вызовы, такие как угроза сокращения рабочих мест, этические дилеммы (предвзятость алгоритмов, авторское право) и распространение дезинформации. Установлено, что успешное развитие журналистики будет зависеть от симбиоза технологий и человеческой экспертизы, что требует разработки этических стандартов, правового регулирования и инвестиций в образование журналистов. К 2030 г. эта профессия трансформируется, сместив акцент на критическое мышление и экспертизу.

The media landscape has to adapt to the rapid digitalization. Introducing artificial intelligence into the media industry by 2030 has its advantages and risks. The main challenge is to maintain a balance between innovations and traditional values. By analyzing some relevant cases of using artificial intelligence in media space, the author developed a predictive and analytical approach to the matter. The prospects for integrating artificial intelligence into journalism by 2030 include hyperpersonalization, automatization of routine content, and optimization of work processes. The key challenges include inevitable job cuts, ethical dilemmas (biased algorithm, copyright), and disinformation. The future of journalism depends on the symbiosis of technology and human expertise, which requires new ethical standards, laws, and investments in media education. Eventually, journalists will be responsible for critical thinking and expertise rather than routine.

искусственный интеллект журналистика автоматизация персонализация этика медиаиндустрия цифровая трансформация дипфейки медиа будущего

artificial intelligence automated journalism media ethics deepfakes digital transformation

Виноградова К. Е. Развитие искусственного интеллекта и трансформация журналистики: новые возможности и вызовы. Гуманитарный вектор. 2023. Т. 18. № 3. С. 121–130. https://doi.org/10.21209/1996-7853-2023-18-3-121-130

Vinogradova K. E. The development of artificial intelligence and the transformation of journalism: New opportunities and challenges. Humanitarian Vector, 2023, 18(3): 121–130. (In Russ.) https://doi.org/10.21209/1996-7853-2023-18-3-121-130

Давыдов С. Г., Замков А. В., Крашенинникова М. А., Лукина М. М. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике. Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2023. Т. 48. № 5. С. 3–21. https://elibrary.ru/zzjrrx

Davydov S. G., Zamkov A. V., Krasheninnikova M. A., Lukina M. M. The use of artificial intelligence technologies in Russian media and journalism. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika, 2023, 48(5): 3–21. (In Russ.) https://elibrary.ru/zzjrrx

Замков А. В. Новостной медиаробот: теоретические аспекты интеллектуальной системы генерации контента. Вопросы теории и практики журналистики. 2019. T. 8. № 2. С. 260–273. https://doi.org/10.17150/2308-6203.2019.8(2).260-273

Zamkov A. V. News media robot: Theoretical aspects of intellectual system for content generation. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 2019, 8(2): 260–273. (In Russ.) https://doi.org/10.17150/2308-6203.2019.8(2).260-273

Замков А. В., Крашенинникова М. А., Лукина М. М. Трудовая деятельность журналиста: люди или роботы. Вопросы теории и практики журналистики. 2020. Т. 9. № 1. С. 46–64. https://doi.org/10.17150/2308-6203.2020.9(1).46-64

Zamkov A. V., Krasheninnikova M. A., Lukina M. M. Working practices of journalists: Humans or robots. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 2020, 9(1): 46–64. (In Russ.) https://doi.org/10.17150/2308-6203.2020.9(1).46-64

Иванов А. Д. Роботизированная журналистика и первые алгоритмы на службе редакций международных СМИ. Знак: проблемное поле медиаобразования. 2015. № 2. С. 32–40. https://elibrary.ru/vmnfpn

Ivanov A. D. Robotic journalism and the first algorithms in the service of international media editorial offices. Znak: Problemnoe pole mediaobrazovaniya, 2015, (2): 32–40. (In Russ.) https://elibrary.ru/vmnfpn

Иванов А. Д. Транспарентность роботизированной журналистики: как новые технологии угрожают принципам профессии. Вестник Челябинского государственного университета. 2017. № 8. С. 28–33. https://elibrary.ru/zgfdlj

Ivanov A. D. Transparency of roboted journalism: How the new technologies threaten the principles of the profession. Bulletin of Chelyabinsk State University, 2017, (8): 28–33. (In Russ.) https://elibrary.ru/zgfdlj

Кашеварова Н. А., Куликова М. Е. Интеграция блокчейна и искусственного интеллекта как механизма модернизации различных отраслей экономики. Вестник университета. 2024. № 5. С. 54–67. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-5-54-67

Kashevarova N. A., Kulikova M. E. Integration of blockchain and artificial intelligence as a mechanism for modernisation of various economic sectors. Vestnik Universiteta, 2024, (5): 54–67. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-5-54-67

Куликовский А. В. Искусственный интеллект и журналистика: положительные и отрицательные стороны. Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2025. Т. 25. № 2. С. 216–220. https://doi.org/10.36979/1694-500X-2025-25-2-216-220

Kulikovskii A. V. Artificial intelligence and journalism: Positive and negative sides. Vestnik Kyrgyzsko-Rossiiskogo Slavyanskogo universiteta, 2025, 25(2): 216–220. (In Russ.) https://doi.org/10.36979/1694-500X-2025-25-2-216-220

Кульчицкая Д. Ю., Фролова Т. И. Компьютерные алгоритмы в работе российских информационных агентств (на примере ИА «Интерфакс» и «ТАСС»). Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. 2020. № 1. С. 3–19. https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.1.2020.319

Kulchitskaya D. Yu., Frolova T. I. Computer algorithms used in Russian news agencies (a case study of Interfax and TASS). Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika, 2020, (1): 3–19. (In Russ.) https://doi.org/10.30547/vestnik.journ.1.2020.319

10.

Лукина М. Искусственный интеллект постепенно станет активным субъектом в медиаиндустрии. МедиаТренды. 2023. № 1. С. 2–3.

Lukina M. Artificial intelligence will gradually become an active subject in the media industry. MediaTrendy, 2023, (1): 2–3. (In Russ.)

11.

Морозова А. А., Арсентьева А. Д. Проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в сфере массмедиа: мнение российской аудитории. Знак: проблемное поле медиаобразования. 2022. № 2. С. 150–158. https://doi.org/10.47475/2070-0695-2022-10219

Morozova A. A., Arsentieva A. D. Problems and prospects of the use of artificial intelligence in the sphere of mass media: Opinion of the Russian audience. Znak: Problemnoe pole mediaobrazovaniya, 2022, (2): 150–158. (In Russ.) https://doi.org/10.47475/2070-0695-2022-10219

12.

Морозова А. А., Попова С. Н. Феномен искусственного интеллекта в современной науке: понятие, векторы и проблемы применения в сфере массмедиа. Знак: проблемное поле медиаобразования. 2021. № 4. С. 41–52. https://doi.org/10.47475/2070-0695-2021-10405

Morozova A. A., Popova S. N. The phenomenon of artificial intelligence in modern science: Concept, vectors and problems of application in the sphere of mass media. Znak: Problemnoe pole mediaobrazovaniya, 2021, (4): 41–52. (In Russ.) https://doi.org/10.47475/2070-0695-2021-10405

13.

Чертовских О. О., Чертовских М. Г. Искусственный интеллект на службе современной журналистики: история, факты и перспективы развития. Вопросы теории и практики журналистики. 2019. Т. 8. № 3. С. 555–568. https://doi.org/10.17150/2308-6203.2019.8(3).555-568

Chertovskikh O. O., Chertovskikh M. G. Artificial intelligence in modern journalism: History, facts, prospects for development. Theoretical and Practical Issues of Journalism, 2019, 8(3): 555–568. (In Russ.) https://doi.org/10.17150/2308-6203.2019.8(3).555-568

14.

Шнайдер А. А. Тренды массмедиа: применение искусственного интеллекта, машинного обучения, CEO-инструментов и дата-журналистики в контексте мирового медиаландшафта. Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: История. Филология. 2022. Т. 21. № 6. С. 59–68. https://doi.org/10.25205/1818-7919-2022-21-6-59-68

Shnaider A. A. Mass media trends: Implementation of AI, ML, SEO and data journalism in the worldwide media landscape. Vestnik NSU. Series: History and Philology, 2022, 21(6): 59–68. (In Russ.) https://doi.org/10.25205/1818-7919-2022-21-6-59-68

15.

Broussard M., Diakopoulos N., Guzman A. L., Abebe R., Dupagne M., Chuan C.-H. Artificial Intelligence in journalism. Journalism & Mass Communication Quarterly, 2019, 96(3): 673–695. https://doi.org/10.1177/1077699019859901

16.

Diakopoulos N. Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Cambridge-London: Harvard University Press, 2019. https://doi.org/10.4159/9780674239302

17.

Graefe A. Guide to Automated Journalism. Columbia Journalism Review, 2016. URL: https://www.cjr.org/tow_center_reports/guide_to_automated_journalism.php (accessed 4 Mar 2025).

18.

Jakesch М., Hancock J. T., Naaman М. Human heuristics for AI-generated language are flawed. Pnas, 2023, 120(11). https://doi.org/10.1073/pnas.2208839120

Jakesch M., Hancock J. T., Naaman M. Human heuristics for AI-generated language are flawed. Pnas, 2023, 120(11). https://doi.org/10.1073/pnas.2208839120

19.

Shu K., Sliva A., Wang S., Tang J., Liu H. Fake news detection on social media: A data mining perspective. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 2017, 19(1): 22–36. https://doi.org/10.1145/3137597.3137600

20.

Zou J., Schiebinger L. AI can be sexist and racist – it’s time to make it fair. Nature, 2018, 559: 324–326. https://doi.org/10.1038/d41586-018-05707-8